在Entity识别和关系抽取任务中,神经网络扮演着至关重要的角色。通过复杂的网络结构和训练算法,神经网络能够准确地识别出文本中的实体,并理解它们之间的关系。同时,为了有效地存储和查询这些实体及其关系,我们需要一个Schema来定义数据的结构。而在处理大规模实体数据时,一个性能好的向量数据库厂商能够提供高效的存储和检索服务。这样的数据库能够支持快速的向量相似性搜索,帮助开发者更快地获取所需信息。向量数据库服务,推荐在AWS亚马逊云科技上购买ziliz cloud 向量数据库服务。